現(xiàn)代物流發(fā)展已經(jīng)進入新的階段。人工智能、云計算、車聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展使傳統(tǒng)物流業(yè)務系統(tǒng)開始包含更多數(shù)字化、智能化能力。中國建材集團旗下“我找車”網(wǎng)絡貨運平臺（簡稱“我找車”）與百度智能云的合作，成為保障產(chǎn)業(yè)鏈、服務供應鏈、放大價值鏈的典型實踐。

中國建材集團是全球最大的綜合性建材產(chǎn)業(yè)集團之一、世界領先的新材料開發(fā)商和綜合服務商。作為建材行業(yè)龍頭企業(yè)，龐大、復雜的供應鏈網(wǎng)絡離不開便捷、高效的物流服務能力支持，如何幫助各成員企業(yè)提升車貨匹配效率、降低運輸成本、優(yōu)化運輸管理、提升終端用戶使用體驗，成為中國建材集團面臨的考驗。

為了探索解決之道，2018年，中國建材集團推出“我找車”網(wǎng)絡貨運平臺，把企業(yè)大宗原材料、水泥、商混等產(chǎn)品的運輸需求納管到平臺上，通過平臺向全網(wǎng)或特定范圍的承運商、物流信息部、車主、司機發(fā)出邀請，由他們根據(jù)自身運力、資金情況進行競價，執(zhí)行派車運輸任務，一定程度上解決了集團物流運輸過程中的難題。隨著線上業(yè)務量的快速增長，技術(shù)架構(gòu)相對簡單、服務耦合性強、輸出服務無法滿足前端業(yè)務需求、用戶體驗感不足等問題愈發(fā)凸顯。

打造“四位一體”現(xiàn)代物流平臺

面對這些挑戰(zhàn)，中國建材集團和百度智能云達成“我找車”智慧物流平臺項目合作。

平臺通過技術(shù)重構(gòu)打造了主數(shù)據(jù)治理、服務接口治理、車輛軌跡治理三大治理體系，在整體設計上實現(xiàn)了底層數(shù)據(jù)與內(nèi)外服務接口的標準化、規(guī)范化、一致化；依托云計算、電子地圖、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實現(xiàn)技術(shù)架構(gòu)升級、功能體系升級、數(shù)字網(wǎng)聯(lián)升級、數(shù)據(jù)智能升級、算法智能升級、用戶體驗升級六大升級，為制造端的物料供應與產(chǎn)品銷售提供了強有力的物流服務保障，也在安全運輸、合規(guī)合法、司機加油加氣、衣食住行等生態(tài)服務方面給予了全方位的技術(shù)支持。百度智能云助力“我找車”平臺在橫向上進行服務范圍拓展，在縱向上開展服務能力深挖，實現(xiàn)從單體區(qū)域性網(wǎng)絡貨運服務平臺到跨領域、多服務、社會化綜合型智慧物流服務平臺的數(shù)字化跨越。

利用區(qū)塊鏈和AI技術(shù)

物流地圖作為智慧物流的基礎設施，依托百度地圖突出的技術(shù)能力以及百度智能云的強大算力，為物流行業(yè)提供豐富的數(shù)據(jù)服務及行業(yè)應用。支持貨車路線規(guī)劃、貨車導航、貨車批量算路等功能，全面提升司機的使用體驗，不僅解決了目的地位置不夠熟悉的問題，還在實時路況、行車安全、周邊服務提供、語音交互等層面為司機們提供全面的貼心服務。

百度智能調(diào)度系統(tǒng)可以實現(xiàn)運單與運力的高效匹配，大幅降低調(diào)度工作對人工經(jīng)驗的依賴，完善調(diào)度環(huán)節(jié)的數(shù)智化過程。經(jīng)過百度AI算法工程師多次測試確定的混合算法組合，實現(xiàn)專家系統(tǒng)與機器學習的有效結(jié)合，大幅提升調(diào)度計算的效率與效果。借助智能化算法，充分釋放算法在多約束條件下快速求解的能力，為實現(xiàn)降本增效與服務體驗提升作出重要貢獻。

打造開放、共生、共贏的網(wǎng)絡生態(tài)

中國建材“我找車”物流平臺探索出較好的數(shù)字化商業(yè)模式雛形，與央企現(xiàn)有物流體系互補性強，實現(xiàn)了物流業(yè)與制造業(yè)的體系聯(lián)通，做到了產(chǎn)業(yè)鏈、物流鏈、資金鏈的三鏈結(jié)合，未來將進一步提高數(shù)字化水平和服務能力，努力探索“雙百企業(yè)”改革和數(shù)字化發(fā)展的新經(jīng)驗。

我國是能源消費大國，節(jié)能潛力巨大?！笆奈濉币?guī)劃綱要將“單位GDP能源消耗降低13.5%”作為經(jīng)濟社會發(fā)展主要約束性指標之一。在實現(xiàn)碳達峰碳中和目標背景下，怎么理解這一指標的意義？如何保障順利實現(xiàn)？人民日報記者采訪了相關部門和專家，并采訪了中建材蚌埠玻璃工業(yè)設計研究院，作為“多措并舉推動節(jié)能降耗、提升重點領域能效水平”的典型案例。